nnesly
Menü
ENOturum aç

Uygulamanıza tek komutla bir AI modeli ekleyin — kiralanacak GPU yok, başka yerde API hesabı yok, yapıştırılacak anahtar yok.

nesly açık modelleri kendi GPU'larında, uygulamanızla aynı bölgede çalıştırır. nesly addon add model qwen3-8b projeye OpenAI uyumlu bir uç nokta ve bir anahtar verir; ortam değişkeni olarak gelirler, OpenAI SDK'sı argümansız çalışır. İstemler ve yanıtlar saklanmaz; yalnız token sayıları, fatura için tutulur.

Kullanmaya başlayınDokümantasyonu okuyun
app.ts
// nesly addon add model qwen3-8b --yes
import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI() // OPENAI_BASE_URL ve OPENAI_API_KEY'i okur
const reply = await client.chat.completions.create({
  model: process.env.NESLY_AI_MODEL,
  messages: [{ role: "user", content: "Bu destek talebini tek satırda özetle." }],
})
console.log(reply.choices[0].message.content)
113 token/sn
tek istek, üretim hızı
Qwen3 8B, aynı anda tek istek
2 586 token/sn
aynı anda 32 istek, toplam
32 istek koşarken istek başına 83 token/sn
0,14 sn
ilk token süresi, p95
aynı anda 32 istekte

Platformda ölçüldü, katalogdan alınmadı

Nasıl çalışır?

  1. 1

    Modeli ekleyin

    nesly models list kataloğu, anlık kapasiteyi ve milyon token fiyatını kendi para biriminizde gösterir. nesly addon add model qwen3-8b birini projeye bağlar.

  2. 2

    Dağıtın

    NESLY_AI_BASE_URL, NESLY_AI_API_KEY ve NESLY_AI_MODEL sonraki dağıtımda uygulamaya ulaşır; siz kendinizinkini koymadıysanız OPENAI_BASE_URL ve OPENAI_API_KEY de gelir.

  3. 3

    OpenAI gibi çağırın

    Chat completions, completions, akış, araç çağrısı: her OpenAI istemcisi değişmeden çalışır — resmi SDK'lar, LangChain, LlamaIndex, Vercel AI SDK ya da düz HTTP.

Ne alırsınız?

OpenAI uyumlu, öğrenilecek şey yok

Uç nokta /chat/completions, /completions ve /models konuşur, hatalar OpenAI biçimindedir. Gidip gelmek bir base URL'dir.

Uygulamanızla aynı bölgede

Çıkarım uygulamanızın çalıştığı yerde koşar. Kullanıcı veriniz sınır aşmaz; yük altında ilk token bir saniyenin çok altında gelir.

Paylaşımlı, sıcak tutulan

Modeller her zaman yüklüdür; beklenen soğuk açılış yok, düşünürken ödenen GPU saati yok. Kullandığınız token için ödersiniz.

Platformun yönettiği anahtarlar

Proje başına bir anahtar, yalnız sunucu tarafında. nesly addon rotate model yenisini verir, eskisini öldürür; addon rm model anahtarı ve erişimi kaldırır. Önizlemeler üretimin anahtarını paylaşır.

Tavan koyabildiğiniz fatura

Her token harcama tavanınıza karşı ölçülür; tavanda model istekleri durur, siteleriniz yayında kalır. Başarısız istek ücretlendirilmez; yarıda kesilen akış da.

Büyük modeller talep üzerine

Qwen3 32B, Llama 3.3 70B, gpt-oss 120B, Qwen3 235B ve BGE-M3 gömme modeli katalogda "Erişim iste" olarak durur. nesly models request <id> sizi listeye yazar; ücretsizdir.

Fiyat

Model eklentisi Pro'nun parçasıdır (Türkiye'de KDV dahil ayda ₺869, dışında KDV'siz $18). Token'lar milyon başına girdi ₺4,825 / $0,1, çıktı ₺19,3 / $0,4, gömme ₺0,7238 / $0,015 ile hesabınızın para biriminde ölçülür.

  • Pro'ya dahil aylık kredi önce token'ları karşılar; ötesi belirlediğiniz harcama tavanına sayılır.
  • Başarısız istek ücretlendirilmez; bitmeden kesilen akış ücretlendirilmez.
  • "Erişim iste" yazan modellerin fiyatı yoktur ve faturalanamaz; onlar okuduğumuz bir liste, henüz sattığımız bir ürün değil.
Planları ve hakları görün

Model kataloğu

ModelBağlamÇalıştığı kartGirdi / 1M tokenÇıktı / 1M token
Qwen3 8Bqwen3-8b16kA30₺4,825 / $0,1₺19,3 / $0,4
Qwen3 32Bqwen3-32b32kA100Erişim iste
Llama 3.3 70Bllama-3.3-70b128kH100Erişim iste
gpt-oss 120Bgpt-oss-120b128kH100Erişim iste
Qwen3 235B A22Bqwen3-235b-a22b128kH200Erişim iste
BGE-M3bge-m3embedding8kA30Erişim iste

"Erişim iste" yazan modeller henüz sunulmuyor ve fiyatı yok; istemek ücretsizdir, tarih sözü verilmez. Yeterince hesap istediğinde ekleriz.

Kullanım örnekleri

Ürününüzün içinde özet, etiket ve taslak

Destek talebi özeti, ürün açıklaması, destek yanıtı: kayıt başına bir çağrı, aynı kod tabanından, yönetilecek üçüncü taraf hesabı olmadan.

Akan bir sohbet özelliği

stream: true token'ları yazıldıkça döndürür; saniyede 113 token okuma hızının çok üstündedir, yanıt anında gelir.

Ajanlar ve araç çağrısı

Qwen3 8B araç çağrılarını yürütür; uygulamanızın fonksiyonları verinizin olduğu yerde koşar, hiçbir şey bölgeden çıkmaz.

Merak edilenler

Bugün hangi modelleri ekleyebilirim?
Sohbet, kod ve araç çağrısı için 16k bağlamlı Qwen3 8B. Daha büyük modeller ve bir gömme modeli katalogda "Erişim iste" olarak durur; istemek ücretsizdir, yeterince hesap isteyince ekleriz.
İstemlerim saklanıyor ya da eğitimde kullanılıyor mu?
Hayır. İstemler ve yanıtlar loglanmaz; yalnız token sayıları faturanız için tutulur.
Kapsayıcımda GPU ya da CUDA gerekir mi?
Hayır. Uygulamanız bir HTTP uç noktasını çağırır. Sürücü, CUDA ve çıkarım motoru platformun işidir; imajınız olduğu gibi kalır.
Ücretsiz planda var mı?
Hayır. Model eklentisi Pro'nun parçasıdır. Yükseltin, modeli ekleyin; token'lar aylık faturanızda ölçülür.
Gerçekten ne kadar hızlı?
Platformda Qwen3 8B ile ölçüldü: tek istekte saniyede 113 token, aynı anda 32 istekte toplam saniyede 2 586 token ve o yükte isteklerin %95'inde ilk token 0,14 saniyede.
Kendi OpenAI anahtarımı kullanabilir miyim?
Evet, hiçbir şey değişmez: herhangi bir OPENAI_* değişkenini kendiniz koyduysanız platform kendisininkini enjekte etmez; anahtarınız seçtiğiniz adrese gider.

İlgili ürünler

Veritabanları ve eklentiler

PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MongoDB, Valkey, nesne depolama ve giden e-posta — her biri tek komutla eklenir, ortam değişkeniyle bağlanır.

AI ajanları için

CLI aynı zamanda bir MCP sunucusudur. Claude, ChatGPT ve Cursor sizin için dağıtır, log okur, veritabanı ekler, hatayı düzeltir.

Uygulamalar

Kodunuzu gönderin, dakikalar içinde yayında olsun. Her değişiklik kendi adresini alır; tek komutla önceki sürüme dönersiniz.

Uygulamanıza bir model verin

nesly addon add model qwen3-8b --yes, dağıtın; new OpenAI() çalışır.

Kullanmaya başlayınDokümantasyonu okuyun